DeepMind, yapay zekâ destekli biyoteknoloji araştırmalarında yeni bir döneme geçti.
Şirket, “Gemma” adlı AI modeliyle bağışıklık sisteminin algılayamadığı “soğuk tümörleri” analiz etti.
Bu keşif, bağışıklık sisteminin zayıf tepki verdiği hücreleri yeniden görünür hale getiriyor.
Gemma modeli, klasik laboratuvar yöntemlerine göre çok daha hızlı çalışıyor.
AI, hücre düzeyinde veri işliyor ve karmaşık biyolojik yapıları çözümlüyor.
Ayrıca model, bağışıklık sistemiyle etkileşimi az olan tümörleri belirliyor.
Bu analiz, araştırmacılara yeni tedavi fikirleri için net bir başlangıç sunuyor.
Google Blog’daki açıklamaya göre, model tek hücre analizlerinde etkileyici sonuçlar verdi.
DeepMind ekibi, AI’ın milyonlarca veriyi birkaç saniyede değerlendirdiğini belirtti.
Böylece bilim insanları haftalar sürecek analizleri dakikalar içinde tamamlıyor.
Ayrıca model, hücrelerin genetik tepkilerini izliyor.
Bu sayede araştırmacılar, bağışıklık sistemiyle hangi hücrelerin daha iyi etkileştiğini öğreniyor.
Sonuç olarak potansiyel tedavi yolları daha net tanımlanabiliyor.
Ancak uzmanlar temkinli davranıyor.
Bu sistem bir tedavi aracı değil, keşif sürecini hızlandıran bir teknoloji.
Yapay zekâ yalnızca hipotez üretiyor, deneysel doğrulama hâlâ bilim insanlarının elinde.
Bu nedenle, sonuçlar laboratuvar ortamında test edilmeden klinik aşamaya geçmiyor.
Yine de araştırma büyük önem taşıyor.
Çünkü AI, insan beyninin aylarca sürecek analizini saniyelere indiriyor.
Bu hız, tıp araştırmalarında devrim yaratabilecek bir potansiyel sunuyor.
DeepMind, çalışmanın AI tabanlı bilimsel keşiflerde yeni bir sayfa açtığını belirtiyor.
Gemma modeli, biyoteknolojiyle yapay zekâyı birleştirerek sağlıkta yenilikçi bir yol oluşturuyor.
Sonuç olarak bu proje, AI’ın yalnızca analiz değil, aynı zamanda bilimsel ilerlemenin aktif bir parçası haline geldiğini gösteriyor.
