Yapay zekâyla video üretiminde şimdiye kadar kullandığımız yöntem büyük ölçüde aynıydı:
Bir prompt yaz.
Birkaç saniyelik video oluştur.
Sonucu beğenmezsen promptu değiştir ve tekrar dene.
Ancak uzun bir hikâye, reklam filmi veya kısa film üretmek istediğinizde işler çok daha karmaşık hale geliyor.
Çünkü yalnızca güzel bir video oluşturmak yeterli değil.
Karakterin bir sonraki sahnede aynı kişi olarak görünmesi, kıyafetinin değişmemesi, mekânların birbirini takip etmesi ve kameranın hikâyeye uygun şekilde planlanması gerekiyor.
ByteDance araştırmacılarının geliştirdiği Dramagic, tam olarak bu problemi çözmeye çalışıyor.
Sistem, tek bir video klibi oluşturmak yerine senaryodan başlayarak bütün prodüksiyon sürecini planlayan bir yapay zekâ platformu olarak tasarlandı.
Senaryoyu veriyorsunuz, AI parçalarına ayırıyor
Dramagic’in en dikkat çekici tarafı üretimin başlangıç noktası.
Kullanıcı sisteme yalnızca tek bir sahnenin nasıl görünmesini istediğini anlatmıyor.
Bunun yerine hikâyenin veya senaryonun tamamını verebiliyor.
Dramagic daha sonra senaryoyu analiz ediyor.
Hikâyedeki karakterleri belirliyor.
Mekânları çıkarıyor.
Önemli nesneleri tespit ediyor.
Sahneler arasındaki ilişkileri anlamaya çalışıyor.
Ardından bu bilgiler üretim sürecinde kullanılabilecek yapılandırılmış görsel varlıklara dönüştürülüyor.
Bu yaklaşım, yapay zekâ video üretiminde önemli bir değişiklik anlamına geliyor.
Çünkü kullanıcı artık her sahneyi sıfırdan tek tek tarif etmek zorunda kalmıyor.
Karakterleri kendisi oluşturuyor
Senaryoda örneğin “Ali”, “Elif” ve “yaşlı adam” isimli üç karakter bulunduğunu düşünün.
Dramagic bu karakterleri tespit ederek her biri için görsel kimlik oluşturmaya çalışıyor.
Aynı yaklaşım mekânlarda da kullanılıyor.
Ev.
Sokak.
Ofis.
Orman.
Restoran.
Hikâyede tekrar kullanılacak alanlar sistem tarafından tanımlanıyor ve üretim boyunca mümkün olduğunca tutarlı tutuluyor.
Bunun nedeni AI videolarının en büyük sorunlarından birini çözmek.
Karakter sürekliliği.
AI videolarındaki meşhur “aynı kişi değil” sorunu
Bugün gelişmiş video modelleri son derece gerçekçi birkaç saniyelik görüntüler oluşturabiliyor.
Ancak aynı karakteri uzun bir hikâye boyunca korumak hâlâ zor.
İlk sahnede oluşturduğunuz kişinin yüzü ikinci sahnede biraz değişebiliyor.
Üçüncü sahnede saç modeli farklılaşabiliyor.
Kıyafet değişebiliyor.
Mekândaki nesneler kaybolabiliyor.
Tek başına izlendiğinde etkileyici görünen klipler yan yana getirildiğinde bu nedenle bütünlük bozulabiliyor.
Dramagic’in geliştirilme amaçlarından biri tam olarak bu problem.
Sistem karakterleri, mekânları ve hikâyedeki diğer görsel unsurları yeniden kullanılabilir varlıklar olarak ele alıyor.
Böylece farklı sahneler oluşturulurken aynı karakter kimliğinin korunması hedefleniyor.
Storyboard’u da AI hazırlıyor
Dramagic yalnızca karakter görselleri üretmiyor.
Senaryoyu çekimlere dönüştürmek için bir storyboard oluşturabiliyor.
Bu aşamada hikâye farklı planlara bölünüyor.
Hangi karakterin hangi sahnede bulunacağı belirleniyor.
Kamera kompozisyonları oluşturuluyor.
Sahnenin görsel yapısı hazırlanıyor.
Kullanıcı daha sonra bu storyboard üzerinde değişiklik yapabiliyor.
Bu özellik Dramagic’i klasik text-to-video araçlarından ayıran önemli noktalardan biri.
Çünkü gerçek bir film veya reklam prodüksiyonunda da kamera açılmadan önce benzer bir süreç yürütülüyor.
Senaryo doğrudan kameraya gönderilmiyor.
Önce sahneler ve çekimler planlanıyor.
Dramagic bu prodüksiyon mantığını yapay zekâ ile otomatikleştirmeye çalışıyor.
Sonra sahneler videoya dönüşüyor
Storyboard hazırlandıktan sonra sistem planlanan sahneleri video üretim aşamasına taşıyabiliyor.
Böylece süreç kabaca şu hale geliyor:
Senaryo → karakterler ve mekânlar → görsel varlıklar → storyboard → çekimler → video önizlemesi.
Kullanıcı da bu süreç boyunca oluşturulan varlıkları ve sahneleri inceleyip değiştirebiliyor.
Dolayısıyla Dramagic tamamen kontrolü kullanıcıdan alan tek tuşlu bir sistem olmaktan ziyade, AI ile insanın birlikte çalıştığı bir prodüksiyon ortamı oluşturmayı hedefliyor.
Tek prompttan neden farklı?
Bugün kullandığımız birçok AI video aracında üretimin temel birimi “klip”.
Örneğin:
“Gece İstanbul sokaklarında yürüyen kırmızı ceketli bir kadın.”
Promptunu yazıyorsunuz ve birkaç saniyelik bir video alıyorsunuz.
Ardından aynı karakteri kafede göstermek istediğinizde yeni bir üretim yapmanız gerekiyor.
İşte problem burada başlıyor.
İkinci üretimdeki kadın ilk videodaki kadınla aynı görünmeyebilir.
Dramagic’in yaklaşımında ise karakter önce sistem içerisinde tanımlanıyor.
Daha sonra farklı sahneler bu karakter kimliği üzerinden oluşturuluyor.
Bu nedenle sistem özellikle uzun hikâyeli içerikler açısından dikkat çekici.
Reklam ve kısa film üretimini değiştirebilir
Dramagic’in potansiyel kullanım alanları oldukça geniş.
Kısa filmler.
Reklam filmleri.
Sosyal medya hikâyeleri.
Müzik videoları.
Animasyon projeleri.
Ürün tanıtımları.
YouTube içerikleri.
Özellikle küçük prodüksiyon ekipleri açısından senaryodan storyboard’a kadar geçen hazırlık süresinin AI tarafından hızlandırılması önemli olabilir.
Normalde bir reklam filmi için karakter tasarımı, storyboard, sahne planlama ve görsel ön hazırlık ayrı ayrı yapılırken bu süreçlerin tek sistem içerisinde toplanması prodüksiyon maliyetlerini azaltabilir.
Yönetmenin yerini mi alıyor?
Şimdilik hayır.
Dramagic’in yaklaşımını “senaryoyu yaz, AI kusursuz filmi çıkarsın” şeklinde yorumlamak doğru olmaz.
Uzun videolarda tutarlılık, oyunculuk, kamera hareketleri, fiziksel gerçekçilik ve anlatı temposu gibi problemler hâlâ mevcut.
Ayrıca sistemin oluşturduğu sahnelerin yaratıcı kararları her zaman insan yönetmenin istediği sonuçlarla örtüşmeyebilir.
Fakat Dramagic’in önemli tarafı başka.
AI video üretiminde odak noktası artık yalnızca görüntü üretmekten prodüksiyon yönetmeye doğru ilerliyor.
AI video yarışının bir sonraki aşaması bu olabilir
Sora, Veo, Kling ve benzeri modeller AI tarafından oluşturulan videoların görüntü kalitesini ciddi biçimde geliştirdi.
Ancak profesyonel prodüksiyon yalnızca görüntü kalitesinden oluşmuyor.
Bir hikâyenin başından sonuna kadar tutarlı olması gerekiyor.
Karakterlerin aynı kalması gerekiyor.
Mekânların korunması gerekiyor.
Sahnelerin birbirini takip etmesi gerekiyor.
Kamera planlarının anlatıya hizmet etmesi gerekiyor.
Dramagic’in çözmeye çalıştığı problem tam olarak bu.
Bu nedenle AI video sektöründeki bir sonraki büyük yarış yalnızca:
“Kim daha gerçekçi video üretiyor?”
sorusu üzerinden yaşanmayabilir.
Yeni soru şu olabilir:
“Kim bir hikâyenin tamamını yönetebilen yapay zekâyı geliştirecek?”
Dramagic, bu geleceğin nasıl görünebileceğine dair dikkat çekici örneklerden biri.
Kaynaklar
Senaryoyu Veriyorsunuz, Filmi Planlıyor: ByteDance’ten Dramagic
ByteDance araştırmacılarının geliştirdiği Dramagic, bir senaryoyu analiz ederek karakterleri ve mekânları çıkarıyor, görsel varlıkları oluşturuyor, storyboard hazırlıyor ve hikâyeyi sahne sahne video üretim sürecine taşıyor.
Bu içerik hakkında ne düşünüyorsun?
Tartışmaya Katıl
Bu gelişme hakkında ne düşünüyorsun?
Geleceği şekillendiren gelişmeleri kaçırma.
Yapay zekâ, teknoloji ve girişimcilikte öne çıkan gelişmeler için Tedleyn'i takip et.
Instagram'da Takip Et →
En Çok Okunanlar
AI Araçlarını Keşfet
Senaryoyu Veriyorsunuz, Filmi Planlıyor: ByteDance’ten Dramagic
Yapay zekâyla video üretiminde şimdiye kadar kullandığımız yöntem büyük ölçüde aynıydı: Bir prompt yaz. Birkaç saniyelik video oluştur. Sonucu beğenmezsen...
Devamını OkuDetails
